首席财务官 Colette Kress 周二表示，Blackwell 和 Rubin 人工智能芯片到 2026 年的 5000 亿美元订单并不包括该公司目前正在进行的 OpenAI 协议下一阶段的任何工作，而且尚未公布，之前宣布的 Nvidia 与 OpenAi 之间的 1000 亿美元投资协议尚未最终确定。 Nvidia于9月份宣布了投资OpenAi的意向书。根据协议，NVIDIA将为OpenAI部署至少10吉瓦的Nvidia Systems，这足以为美国超过800万个家庭供电。 Nvidia 承诺随着每批系统上线，将向 OpenAi 投资高达 1000 亿美元。这一消息推动了人工智能基础设施的概念，以评估和强化市场对两方严重绑定的预期。周二在亚利桑那州举行的瑞银全球技术和人工智能会议上被问及 10 吉瓦的发电量是多少时双方承诺的算力已经实现，Kress 表示我们还没有与 OpenAI 完成最终协议。 Openai 继续他们的道路。我相信我们与他们的合作不会停止。他表示，拟议的 Blackwell 和 Vera Rubin 系统在 2025 年至 2026 年间的需求约为 5000 亿美元，“不包括我们为 OpenAI 协议下一阶段所做的任何工作。”目前，对OpenAi的收购不仅仅是通过微软和甲骨文等云合作伙伴间接完成的，而不是通过9月份意向书中规划的直接收购路径。克雷斯表示，Openai“希望改为直接采购，但我们仍在朝着达成最终协议的方向迈进。” Nvidia 股价在周二交易中上涨近 2.6%，但此后涨幅有所收窄。此前英伟达曾多次披露Blackwell和Rubin的销量和市场需求，但当时的关系5000亿美元的订船数字与OpenAI之间的合作并未得到明确解释。上个月，NVIDIA CEO黄仁勋在今年华盛顿举行的第二届GTC大会上首次透露，NVIDIA正处于AI基础设施建设需求快速增长的阶段，并表示Blackwell和Rubin架构芯片的销量将在未来几个季度快速增长，公司预计五次销售将带来总计5000亿美元的销售额。在NVIDIA季度第三次演讲中，Kress重申5000亿美元的数字未来还会增加，并表示报告期内新宣布的合作（例如与沙特阿拉伯的新协议以及与Anthropic的合作）并未完全包含在内。他当时表示，“基于宣布的5000亿美元，我们当然有机会获得更多订单。”一份非常大的订单，实际上尚未包括在内。有媒体称，这这次合作非常有趣，黄仁勋称之为“史上最大的AI基础设施项目”。注意力。不过，分析人士认为，克雷斯的表态表明，虽然该框架已经发布数月，但整体合作仍较为试探。目前尚不清楚为何该协议尚未正式实施，但媒体称最新的 10-Nvidia Q 报告提供了一些线索。文件明确指出，“不保证投资安排将按预期期限完成，甚至不保证一定会完成”。这不仅指OpenAI协议，还指NVIDIA计划对Anthropic投资100亿美元以及对英特尔投资50亿美元的承诺。在冗长的“风险因素”一章中，NVIDIA 详细介绍了这些超级合作背后的脆弱现实。该公司强调，这些故事最终是否成真取决于它能否真正建立一个d 为运行其系统的数据中心提供电力。 NVIDIA 必须提前一年多订购 GPU、HBM 内存、网络设备和其他组件，并且通常使用不可取消的预付费合同。它警告 NVIDIA，如果客户退出、延迟融资或改变方向，可能会出现“库存积压”、“取消罚款”或“库存减值”。财务报告指出，供需不匹配过去“严重损害了我们的财务业绩”。此举的最大因素似乎是在物理世界：英伟达表示，拥有“数据中心容量、能源和资本”是客户部署其承诺的人工智能系统的能力的关键。电力建设被描述为一个“多年的过程”，面临“监管、技术和建设挑战”。如果客户无法获得足够的电力或融资，部署可能会“延迟或缩减”。 Nvidia也承认自己的技术更新步伐es 使计划变得更加困难。该公司已开始每年发布新架构 - Hopper、Blackwell、Vera Rubin - 同时还支持前几代产品。该公司指出，更快的架构节奏“可能会放大预测需求的挑战”，并可能导致“对现有架构产品的需求减少”。媒体认为，这些说法呼应了 Michael Burry 等 AI 投资者的担忧，他们认为英伟达等芯片制造商正在延长芯片的名义寿命，最终的收缩将导致投资周期失衡。不过，黄仁勋表示，即使是六年前的芯片，现在仍然满负荷运转。英伟达还明确提到了历史上与“追风”相关的繁荣与萧条周期，例如加密货币挖矿，并警告说，新的人工智能工作负载可能会导致类似的不可预测的波动，并导致大量二手GP我们就流入了灰色市场。 Nvidia 坚称，尽管交易尚未最终敲定，但护城河仍然牢固，Kress 强调，Nvidia 与 openai 的关系仍然“非常牢固”，并且已经存在了十多年。他表示，Openai 将 NVIDIA 视为“首选合作伙伴”。但他补充说，NVIDIA目前的销售前景并不取决于尚未敲定的超级合作。在竞争问题上，克雷斯的立场很明确。最近市场关注谷歌TPU，认为其更节能，可以成为NVIDIA GPU的竞争对手。当被问及这款 ASIC 芯片是否会缩小 Nvidia 的领先优势时，他回答说：“绝对不会。” “我们现在的重点不仅是帮助各方进行模型训练，还要帮助大量企业提供完整的软件栈。”他表示，Nvidia 的护城河不是单个芯片，而是包括硬件、CUDA 和不断扩展的行业软件库的整个平台。因为因此，尽管 Blackwell 正在成为新标准，但旧架构仍被广泛使用。 “每个人都使用我们的平台，所有模型都在我们的平台上、云端或本地运行。” 特别声明：以上内容（如有则包括照片或视频）由自媒体平台“网易号”用户上传发布。本平台仅提供imba信息服务。 注：以上内容（包括图片和视频，如有）由网易HAO用户上传发布，网易HAO为社交媒体平台，仅提供信息存储服务。